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隐藏的行为

经营管理 4年前 (2020-04-02) 已收录 0个评论 扫描二维码
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内容简介

工业时代模式即将终结,世界正处在颠覆性创新时代的边缘,要实现下一次量子跃迁,人类需要一个截然不同的框架。利用人工智能,我们可以分析隐藏在数字生态圈中的数万亿数据(行为),追踪每一种行为的能力将帮助我们预测个体和集体的未来

虽然让个体行为“可见”的表述会令人联想到乔治·奥威尔的《1984》,但实际上,一种新的价值将会出现,会从根本上颠覆基本的商业原则。例如,品牌忠诚度这样的概念将会被逆转,因为企业必须找到方法来证明它们对每位消费者的忠诚度。

此外,当世界从全球化过渡到个性化,这并不意味着人们无须再继续提升产品和服务的规模,而是要重新定义规模,把规模化生产变为“规模化创新”。大规模超个性化、需求驱动的出现会帮我们解决那些紧迫且长期存在的问题。

不仅是人类的行为会被捕捉和分析,人工智能驱动的自动驾驶汽车、智能设备和智能机器都将表现出行为。在不久的将来,每个人和每台数字设备都将拥有“数字自我”—— 一个可以与其他数字实体交流、互动、协作的数字孪生体。

行为商业、忠诚品牌、需求驱动、超个性化、数字生态圈、无摩擦关系、自动化这7种无形的力量正塑造着未来,将帮助政府、企业和个体用新的思维方式做出更明智的决策。

作者简介

托马斯・科洛波洛斯(Thomas Koulopoulos),著名未来趋势咨询和战略服务公司德尔菲集团(Delphi Group)创始人、董事长,波士顿大学兼职教授,Inc.com(商业网站)专栏作家,帮助上百家企业进行数字化转型与创新。托马斯已写作并出版了10本关于趋势、战略和创新的书籍,《信息周刊》(Information Week)称他为最有影响力的信息管理顾问之一。

乔治·阿基利亚斯(George Achillias),数字战略专家,专注于人工智能引领的人机交互生态系统的形成、描述和绘制。他的主要研究方向是机器情感。他与英国富时250指数公司合作,帮助其在区块链世界中找到角色和服务定位。

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