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深度学习之TensorFlow:入门、原理与进阶实战

学习教育 2年前 (2019-11-21) 已收录 0个评论 扫描二维码
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内容简介

本书通过96个案例,全面讲解了深度学习神经网络原理和TensorFlow的使用方法。

全书共分为3篇:

第1篇深度学习TensorFlow基础,包括快速了解人工智能与TensorFlow、搭建开发环境、TensorFlow基本开发步骤、TensorFlow编程基础、识别图中模糊的手写数字等内容;

第2篇深度学习基础——神经网络,介绍了神经网络的基础模型,包括单个神经元、多层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码网络等内容;

第3篇深度学习进阶,是对基础网络模型的灵活运用与自由组合,是对前面知识的综合及拔高,包括深度神经网络和对抗神经网络两章内容。

本书特别适合TensorFlow深度学习的初学者和进阶读者阅读,也适合社会培训班和各大院校对深度学习有兴趣的学生阅读。

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  文件名称:深度学习之TensorFlow:入门、原理与进阶实战  文件大小:23.5MB
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